据统计数据显示,中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万,若按照工人的薪资计算,人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但人工检测存在诸多不可控的主观因素,因此随着人力成本的提升,越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。
但在实际的应用过程中,传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力,但也存在着识别率低,复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题,这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式。虽然人眼具有较强的目视能力,识别能力要高于传统的机器视觉,但人工检查成本高昂,并且易受到工人熟练度影响,导致检测准确性及效率差异较大。因此,企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。
乐鱼KINEYE®3D机器视觉
针对制造业提升产品质量和良品率的需求,乐鱼携手欧洲科研机构联合研发的KINEYE®3D机器视觉系统,将基于深度学习的计算机视觉技术应用于生产制造领域,为客户提供产品表面缺陷检测解决方案,帮助客户提升产品良品率及生产效率,并有效降低人工成本
<精准定位、抓取>
KINEYE®3D机器视觉系统,可以识别杂乱无序的目标和对象,准确获取目标的位置信息,实现机器人或机械手臂精准定位、快速抓取。该系统可广泛应用于各类生产线上物料搬运、包装、上架、下架等。
<外观尺寸、质量检测>
KINEYE®3D机器视觉可以轻松完成空间层面的检测,即对于复杂产品尺寸、缺陷的精准测量。该系统具有便捷性和高密度性,精度能够达到0.01~0.02mm甚至到μ级。
<极速在线检测>
在高度自动化制造生产中,KINEYE®3D视觉可以完成对目标对象的即时在线检测,无需停止,最高可达4000fps。市场上的主流3D视觉采用激光扫描原理,检测累计耗时高,而KINEYE®3D视觉系统反应速度达到惊人的0.3秒,可完全实现在线应用,大大提升了生产效率。
<无视环境影响>
KINEYE®3D视觉系统的检测环境不受同色系环境光、自然光等光源影响,可快速、准确地完成定位、检测、转码识别等操作。普通机器视觉由于技术上的局限性,过分依赖于外部光源的光照效果,而工厂生产环境复杂,各种光线交织,往往会造成不可逆转的后果。